Зміст:
- Постійне вдосконалення процесу
- Гістограма для постійного вдосконалення процесу
- Що таке гістограма?
- Як скласти гістограму
- Складання гістограми
- Інтервали між класами на вашій гістограмі
- Гістограма відео
- Відео гістограми
- Ширина кожного інтервалу між класами на вашій гістограмі
- Аналіз гістограми
- Аналіз гістограми
- CP та CPK
- Гістограми в Six Sigma
- Гістограма програмного забезпечення
- Постійне вдосконалення процесу
Постійне вдосконалення процесу
Гістограми або стовпчасті діаграми - це інструменти підвищення якості, які миттєво впізнають, але ними часто нехтують. Вони можуть запропонувати потужний аналіз ваших проблем. Постійне вдосконалення процесу вимагає, щоб ми збирали дані за допомогою простих інструментів якості, таких як табельні діаграми, але тоді ми повинні мати можливість аналізувати ці дані. Одним з найпростіших інструментів для цього є гістограма або стовпчаста діаграма, якісний інструмент, з яким багато хто з нас буде знайомий зі школи.
Гістограма для постійного вдосконалення процесу
Гістограма, інструменти якості
LeanMan
Що таке гістограма?
Гістограма - це графічне представлення даних. Дані представлені стовпчиками на графіку, які відрізняються по висоті залежно від частоти (у скільки разів) конкретного діапазону даних.
Навіщо використовувати гістограму як інструмент якості?
- Відображає дані у графічній формі, яка легко інтерпретується
- Показує частоту появи значень даних
- Розкриває центрування, зміну та форму даних
- Ілюструє основний розподіл даних
- Уможливлює майбутнє прогнозування продуктивності процесу
- Дозволяє ідентифікувати зміни параметрів процесів
- Дозволяє відповісти на запитання: "Чи здатний процес задовольнити вимоги замовника?"
Постійне вдосконалення процесів є основним фактором виживання будь-якого бізнесу. Гістограми та інші інструменти якості є ключовими для постійного вдосконалення процесу вашого бізнесу.
Як скласти гістограму
Перше, що потрібно зробити, це зібрати ваші дані. Ми поговоримо про змінні (виміряні) дані для цілей цієї статті. Ми можемо збирати дані за допомогою підсумкової діаграми, реєструючи випадки певних діапазонів вимірювань, або ми можемо просто створити таблицю результатів, коли проводимо вимірювання.
Щоб використовувати цей інструмент якості, ми повинні намалювати гістограму, для цього нам потрібно знати кількість «інтервалів класу» (кількість стовпців) та «ширину інтервалу» (ширину кожного стовпця на нашій гістограмі).
Складання гістограми
Діаграма гістограми
LeanMan
Інтервали між класами на вашій гістограмі
Щоб визначити кількість інтервалів класів, «офіційним» методом є взяти квадратний корінь із загальної кількості вимірювань, наприклад, якщо у вас 400 вимірювань, тоді інтервал класу буде 20. Однак, якщо вам не надто комфортно квадратні корені наступну таблицю можна використовувати як простий орієнтир.
Кількість інтервалів класів зразків
- До 50: 5–7
- 50–100: 6 - 10
- 100–250: 7–12
- Понад 250: 10–20
Це покаже вам, скільки окремих стовпців сформує вашу гістограму або гістограму, коли ви використовуєте цей простий інструмент якості.
Гістограма відео
Відео гістограми
Ширина кожного інтервалу між класами на вашій гістограмі
Ширина кожного інтервалу класів - це загальний діапазон зразків (найбільший – найменший), поділений на кількість інтервалів класів, тому, якби діапазон вимірювань був від 100 до 102 мм, і ми мали 20 інтервалів класів, ширина становила б 0,1 мм.
У наведеному вище прикладі перша колонка містила б кількість разів, коли відбулося вимірювання від 100 до 100,1, друга 100,11 і 100,2 тощо.
Наступним етапом було б скласти графік кількості випадків, коли кожен клас зустрічається у ваших даних, тому, якщо перший інтервал відбувся один раз, то стовпець буде високим на одну одиницю. Якби другий траплявся три рази, то він був би високим у три одиниці тощо.
Аналіз гістограми
Бімодальна гістограма розподілу
LeanMan
Аналіз гістограми
LeanMan
Аналіз гістограми
Положення гістограми, що відповідає обмеженням специфікації, і форма гістограми можуть сказати нам величезну кількість про процес, що аналізується. Дані, що слідують за “нормальним розподілом”, утворюють так звану дзвоноподібну криву, це типова форма, яка спостерігається, коли ми складаємо гістограму змінних даних.
Однак ми іноді бачимо різні форми, мультимодальний розподіл - це той, який має більше одного піку. Бімодальний розподіл - це такий, в якому на графіку є два піки, це вказує на те, що щось змінилося під час збору даних, наприклад, зміна налаштувань між двома змінами або зміна сировини, що обробляється.
Ми також можемо бачити похилі розподіли, ті, де дані зібрані в одну сторону з довгим хвостом. Це може статися в ситуаціях, коли, наприклад, ви розрізаєте матеріал на довжину, метод не дозволить довших розрізів, але дозволить коротші.
Порівняння форми розподілу гістограми до меж специфікації може сказати нам, чи здатний процес відповідати необхідній специфікації. Якщо хвости знаходяться в межах верхньої та нижньої меж специфікації, тоді ми в межах. Пік гістограми також може сказати нам, чи ми близькі до номінальної специфікації, і дозволити нам внести будь-які необхідні виправлення.
Для такого простого у використанні якісного інструменту гістограма або стовпчаста діаграма є дуже потужним способом дізнатися багато інформації про можливості наших процесів та допомогти нам постійно вдосконалюватися.
CP та CPK
У рамках статистики бізнесу або обговорень щодо управління статистичним процесом ви можете тут говорити про процес CP або CPK. Це порівняння фактичного розповсюдження процесу та положення проти специфікації.
Найпростіший спосіб подумати про це - порівняти основу вашої гістограми із специфікацією, якщо ваша гістограма має розкид 5 балів, а ваш допуск - 10 балів, тоді у вас буде CP 2. Це, однак, можна регулювати відповідно до налаштування вашого процесу та номінальний процес, що дає CPK. CPK частіше ніж нижче CP, оскільки фактичний процес наближається до меж специфікації.
Це спрощений вигляд CP та CPK, який в іншому випадку розраховувався б із використанням стандартного відхилення процесу. Шість стандартних відхилень (+/- 3), розділених на загальний допуск, щоб отримати ваш CP.
Гістограми в Six Sigma
Якщо ви впроваджуєте проект із шістьма сигмами, ви майже напевно почнете аналіз даних, побудувавши дані у вигляді гістограми. Це часто призводить до багатовузлового розподілу через багаторазовий вплив на ваші дані. Більшість шести проектів сигми, започаткованих недосвідченими чорними поясами, не забезпечують стандартизації процесу, який вони хочуть вивчити.
Під цим я маю на увазі такі прості речі, як переконатися, що найкращий метод визначений, задокументований, а потім усі дотримуються однаково. Ці відмінності часто є причиною більшості варіацій, які проект "шість сигм" прагне зменшити, і як такий, вирішуючи їх спочатку, насправді може усунути потребу в повномасштабному проекті шість сигм.
Ось чому зараз багато хто впроваджує пісну шість сигм та застосовує такі інструменти, як 5S, який допомагає стандартизувати ваш проект, перш ніж розпочати інтенсивний, а часом і марний збір та аналіз даних.
Гістограма програмного забезпечення
Програмне забезпечення, яке легко доступне для більшості підприємств, наприклад, Excel, можна легко використовувати для складання гістограм всіх видів. Excel дозволить вам створювати гістограми не просто як гістограми, а в інших форматах, таких як кругові діаграми.
Гістограма та гістограма за допомогою програмного забезпечення Excel
LeanMan
Постійне вдосконалення процесу
Гістограми та гістограми є простим і важливим інструментом якості, який допоможе вам постійно вдосконалювати свої процеси. Постійне вдосконалення процесу, однак, відбувається не просто так, воно повинно ретельно плануватися та керуватися ним. Такі інструменти, як гістограми, використовуються як частина більших програм вдосконалення та використовуються разом з іншими інструментами, такими як табельні таблиці або SPC. Ви можете дізнатися про ці інші якісні інструменти, прочитавши; Сім інструментів якості.
Інструменти якості, гістограми та гістограми
LeanMan
© 2010 Тоні