Зміст:
- Чому стати аналітиком даних?
- Нагороди роботи аналітиком даних
- Що робить аналітик даних?
- Як стати аналітиком даних
Спіраль даних: Зображення у відкритому домені
Вікісховище
Я десять років працював урядовим аналітиком даних та менеджером. Хоча це не завжди найзахоплююча робота у світі, вона відносно добре оплачується, безпечна і напрочуд різноманітна, і якщо у вас є логічний розум і цікавість бачити, як і чому все працює в корпоративному світі, ваші перспективи можуть бути дуже хорошими справді. Як аналітик даних, ви також зможете переходити в інші сфери, коли ваші знання та навички розширяться, а аналіз даних переходить у ширшу сферу програмування, бізнес-аналізу та управління, тому ваш досвід цілком може підняти вас до вершини.
Чому стати аналітиком даних?
Конкуренція нижча за роботу, яка передбачає використання математики та статистики, просто тому, що мало хто має справжню спорідненість до предметної галузі, а люди з високим рівнем необхідного набору навичок відносно рідкісні. Це може бути заохоченням або застереженням. Я працював з багатьма аналітиками даних, які навіть не могли зрозуміти простих маніпуляцій з відсотками та основних статистичних методів. Це робило їх досить нещасними у роботі, і, звичайно, вони ніколи не могли піднятися вище найнижчого рівня у кар'єрному плані.
Але якщо є через математику свист; якщо ви придбали свій перший комп’ютер у дитинстві і перейшли до спроби зрозуміти, як програмувати в машинному коді; якщо ти виявляєш, що кричиш на популярну пресу та рекламу по телевізору про непорозуміння - знову ж таки - що насправді означає сказати, що 6 з 10 жінок віддають перевагу котам (які жінки? Наскільки велика була вибірка? Як сформулювали питання це зміщує відповідь на позитивну чи негативну відповідь?), тоді ви цілком можете стати чудовим аналітиком даних і, можливо, досягнете успіху у вибраній кар'єрі.
Нагороди роботи аналітиком даних
Для тих, хто цікавий, логічний, має високі цифри і найголовніше хоче поділитися своїми знаннями , аналіз даних може бути надзвичайно корисним. Задоволення об’єднання всіх різнорідних бітів даних, їх аналізу та маніпулювання ними до тих пір, поки ви не впевнені, що вони дають найбільш точну та доступну модель реального світу, може бути дуже задоволеним. Люди, з якими ви працюєте, мабуть, мають рівень розуму вище середнього та високопрофесійні. Ви будете працювати в протягом певного набору визнаних корпоративних принципів, і, звичайно ж правилами статистики, але ви також будете в основному працювати без нагляду, і є багато місця для вашого власного статистичного творчості, часто до вас , щоб відкрити для себе найкращий метод аналізу, і це часто залежить від вас щоб дізнатися, як презентувати свої висновки колегам, керівництву та організаціям, з якими працює ваша компанія. Вам потрібно буде зосередитися і бути дуже «на м’ячі», і ви повинні мати чудові навички людей, тому що вам часто доведеться говорити з багатьма людьми та відвідувати багато зустрічей, щоб отримати необхідні дані.
Можливо, фінансові винагороди не є легендою, але вони значно перевищують середні, і ви матимете набір навичок, щоб мати змогу успішно претендувати на найрізноманітніші роботи, від програміста до керівних посад. У Великобританії за три місяці до кінця травня 2012 року 90% робочих місць в аналізі даних оплачували понад 23000 фунтів стерлінгів, а 10% - більше 57000 фунтів. У США середній показник для аналітика бізнес-даних становить від 50 000 до 60 000 доларів. Звичайно, керівні посади будуть платити набагато вище, ніж ці середні показники. (Джерела: IT Jobs Watch (Великобританія) та Зарплата (США).
Що робить аналітик даних?
Збір даних. Дані надходять із сотні різних джерел: вони можуть бути в необробленому вигляді в комп’ютерній базі даних, або ви можете брати опитування від клієнтів, або використовувати дані для порівняння з іншими великими компаніями. Якщо ви готуєте звіт, вам потрібно буде зібрати всі ваші дані та зробити їх значущими та зрозумілими для тих, хто не є обов’язково логічним чи математичним, тому, збираючи дані, вам потрібно буде знати, куди вони йдуть. вписуватися - як приклад, якщо ви повідомляєте про кількість 16-річних у вашому районі, які продовжують навчання у вашому місті, а також основні дані, вам також знадобляться дані порівняння з інших міст, і, можливо, такі речі, як рівень доходу для кожної групи, рівень безробіття в районі, скільки в цілому 16-річних, щоб ви могли розрахувати відсоток,скільки натомість робили інші справи… список можна продовжувати. Які дані ви збираєте, залежить від мети вашого звіту, і часто від вашої власної ініціативи бачити закономірності та причини в даних, які ви збираєте, щоб ви могли представити не просто необроблені дані, а вказати, які саме дані засоби .
Маніпулювати та аналізувати дані. Під "маніпулюванням" я не маю на увазі нечесний спосіб, але необроблені дані ніколи не мають значення. Якщо ви виявите, що 1000 16-річних пішли зі школи, щоб здобути подальшу освіту, це безглуздо, поки ви не дізнаєтесь, скільки в місті в цілому 16-річних. Скажімо, це 10 000. Отже, тепер ви знаєте, що 10% 16-річних дітей пройшли подальшу освіту у вашому місті. Як це порівнюється з містом у дорозі? Скажімо, ви виявили, що 2000 їхніх 16-річних пішли на подальшу освіту, і в них загальна кількість населення така, що означає, що 20% їх 16-річних пішли на ІП. Ну, тепер ти мусиш запитати, чому твій відсоток такий низький порівняно з їхнім. Можливо, ви захочете подивитися на кількість та репутацію коледжів в обох містах, або на рівень багатства та бідності,і порівняйте різні відсотки для кожної з різних груп, які ви досліджували.
Програмування. Щоб отримати дані, а потім проаналізувати їх, вам майже напевно знадобляться деякі навички програмування. Навіть якщо ви використовуєте лише електронні таблиці Excel, вам потрібно буде ознайомитися з деякими Visual Basic for Applications (VBA), щоб мати можливість використовувати деякі методи, які перетворюють рядки чисел у значущі дані. Можливо, вам доведеться допитувати бази даних, і оскільки ви будете так глибоко вникати в дані, що вони містять, можливо, вам доведеться закодувати або перекодувати їх частини, щоб переконати їх відмовитися від своїх секретів. Якщо ви стартуєте на посаді стажера або початкового рівня, вам може бути надана вільна можливість та певна підготовка з цього питання, але більшість компаній очікуватимуть, що ви певною мірою вдаритеся об землю і принаймні володієте деякими базовими знаннями програмування.
Написання звіту. Аналітики даних повинні мати можливість представити свої висновки, незалежно від того, чи є це у звіті низького рівня колезі, який сидить поруч з вами, щоб вона могла використовувати ваші висновки у власному звіті, чи це звіт високого рівня керівній команді щоб вони могли планувати майбутню політику. Звіти повинні бути чіткими, однозначними і майже завжди включатимуть графічні елементи, такі як графіки, щоб отримати дані якомога доступнішими.
Забезпечення якості. Як аналітик даних, ви будете мати неперевершене розуміння роботи вашої компанії, як у тих сферах, де вона перевершує, так і в тих сферах, де вона могла б досягти кращих результатів. Ви можете працювати над проектами із забезпечення якості або вдосконалення, і це може бути дуже творчою та різноманітною частиною вашої роботи, а також корисною, якщо один із ваших проектів веде до корпоративного успіху.
Фінанси. Багато ваших звітів матимуть фінансовий елемент, навіть якщо ви безпосередньо не працюєте з корпоративними фінансовими даними. Аналіз даних часто спрямований на пошук несправностей (і виправлення!) Або вдосконалення, або те й інше - і проблеми, і вдосконалення коштують грошей. Аналіз даних також стосується економії грошей та покращення фінансів корпорації, але в будь-якому випадку аналітики мають справу з великою кількістю фінансових даних.
Зустрічі, презентації та конференції. Навіть якщо ви незначний новачок у команді, вам потрібно буде відвідувати засідання, і слухати, і робити презентації. На щастя, коротше і стисло завжди краще. Усі зайняті, і все, що вони хочуть - це дані і, можливо, деякі ваші ідеї щодо того, що ці дані означають. Не варто нервувати, це лише звіт у розмовній формі, і ви можете використовувати роздатковий матеріал, щоб люди дивилися на них замість вас .
Технічна робота. Як людина, яка цілими днями користується комп’ютерами та володіє математикою та технологіями, ваші навички часто неофіційно будуть запозичені іншими департаментами - звичайно, якщо ви працюєте в меншій компанії - і ви можете виявити, що всякий раз, коли ІТ-відділ не відповідає вимогам може закликати аналітиків даних допомогти. Якщо у вас є час, це завжди добре, не лише для командного духу та міжвідомчих відносин, але й для додавання до ваших власних контактів та навичок.
Як стати аналітиком даних
Отже, ви продаєтеся за ідею стати аналітиком даних. З чого ви починаєте? Перш ніж претендувати на посади, переконайтесь, що у вас є якісь докази майстерності. Якщо ви вже маєте кваліфікацію з математики або статистики, це вже чудово, але майте деякі докази того, що у вас є інші моменти. Зареєструватися на курсах програмування, математики та статистики у вечірній школі буде виглядати дуже добре у вашому резюме (якщо ви не кинете навчання!); знайдіть дорогу до Excel та VBA, а також якомога більше інших програмних програм та мов програмування, так що якщо потенційний роботодавець вирішить проводити тести та задавати технічні питання на співбесіді, ви матимете перевагу.
Отримайте або, принаймні, починайте працювати над професійною кваліфікацією. Ви можете вибрати багато з них - є професійні кваліфікації, доступні у статистиці, бізнесі та аналізі даних від дуже авторитетних установ, а також ряд асоціацій та гільдій, які нададуть глибокі поради, які допоможуть вам розпочати чи розвинути свою кар’єру.
Навіть якщо у вас мало або зовсім немає відповідної кваліфікації та незначний досвід, ви можете успішно претендувати на посаду аналітика даних або мати можливість отримати посаду у відповідній галузі, якщо ви прагнете на роботу стажиста або початкового рівня. Знайдіть свої власні шляхи набуття досвіду - покажіть себе розумними та інноваційними в роботі, навіть якщо ви зараз просто секретар справи, і добровільно допомагаєте або запускаєте проекти, спрямовані на поліпшення бізнесу, навіть якщо це лише створення файли (реальні чи комп'ютерні) по порядку. Наявність зовнішніх проектів також може бути безцінним - можливо, розробити веб-сайт та надати йому інтерактивні функції - це не повинно бути загальновдалим або навіть залучати відвідувачів взагалі, це ваша вітрина, яку ви можете використовувати, щоб показати потенційним роботодавцям продемонструйте свої вміння та інтерес.Коли ви розробляєте його, думайте про "бізнес" та "функціональність". Веб, дизайн, бізнес, математика, статистика та програмування - все це одна для одної, тож дізнайтеся якомога більше про кожну з цих областей і подумайте, як можна продемонструвати свій досвід та знання. Якщо це вас приваблює, спершу вивчіть HTML і подивіться, чи можете ви використати Dreamweaver та Photoshop - їх дуже дорого купувати, але ваш місцевий коледж може проводити курси нічних шкіл, які даватимуть вам інструкції та доступ до програмне забезпечення.Почніть з вивчення HTML і подивіться, чи зможете ви використати Dreamweaver та Photoshop - їх дуже дорого купувати, але ваш місцевий коледж може проводити курси нічних шкіл, які даватимуть вам інструкції та доступ до програмного забезпечення.Почніть з вивчення HTML і подивіться, чи зможете ви використати Dreamweaver та Photoshop - їх дуже дорого купувати, але ваш місцевий коледж може проводити курси нічних шкіл, які даватимуть вам інструкції та доступ до програмного забезпечення.
Ресурси:
Міжнародний інститут бізнес-аналізу
© 2012 Redberry Sky